Понад половина керівників вважають, що після впровадження штучного інтелекту їм стало складніше оцінювати роботу співробітників. Про це свідчить опитування Nielsen, проведене серед 1700 керівників у семи країнах на замовлення компанії Monday.com.
Про це пише видання TechCrunch.
Проблема полягає в тому, що результати роботи працівників тепер часто мають готовий, професійний вигляд, але керівникам важко визначити, яку частину завдань люди виконали самостійно, а яку — за допомогою ШІ. Через це майже половина опитаних витрачає більше часу на перевірку результатів і керування роботою своїх команд.
Водночас ставлення керівників до нових технологій залишається переважно позитивним. 94% респондентів заявили, що зацікавлені у використанні ШІ для вдосконалення робочих процесів. Однак, за словами керівниці досліджень ринку та споживчих інсайтів Monday.com Міхал Міллер Леві, технології розвиваються швидше, ніж компанії встигають адаптувати свої внутрішні процеси.
Змінюються й критерії оцінювання працівників. 78% опитаних керівників повідомили, що після впровадження ШІ переглянули підходи до оцінки персоналу.
Більше уваги вони приділяють умінню формулювати запити для штучного інтелекту, визначати, які завдання йому можна доручити, та експериментувати з новими способами роботи.
Водночас використання ШІ для оцінювання співробітників викликає питання щодо об'єктивності. За результатами опитування, 46% керівників застосовують ШІ, щоб ухвалювати обґрунтованіші рішення, а 39% використовують його для підготовки оцінок ефективності працівників.
Такі інструменти можуть відтворювати людські упередження. Дослідження Люксембурзького інституту соціально-економічних досліджень, опубліковане раніше у 2026 році, показало, що за відсутності чітких об'єктивних критеріїв мовні моделі можуть оцінювати роботу подібно до людей. Інша наукова праця, опублікована на початку 2025 року, виявила упередження ШІ щодо темношкірих чоловіків-кандидатів на роботу. При цьому характер і сила упереджень можуть відрізнятися залежно від соціальної групи.
ШІ також змінює повсякденні обов’язки керівників. Їм потрібно визначати, які завдання передавати автономним ШІ-агентам, перевіряти результати їхньої роботи та втручатися,
коли виникають проблеми. Це створює додаткове навантаження, яке не завжди помітне в офіційному розподілі обов’язків.
Ще одна проблема — збільшення кількості робочих програм. 57% керівників заявили, що після впровадження ШІ в їхніх організаціях стало більше цифрових інструментів. Приблизно 51% зазначили, що програми стали тісніше взаємодіяти між собою, а лише 29% вважають інфраструктуру ШІ у своїх компаніях повністю оптимізованою та централізованою.
За словами Леві, компанії сподівалися, що ШІ допоможе скоротити кількість програм, однак відбулося протилежне. Працівники почали використовувати більше застосунків, інтеграцій та неофіційних інструментів штучного інтелекту, які не завжди схвалені роботодавцями.
Особливе занепокоєння викликає поширення автономних ШІ-агентів, здатних самостійно виконувати завдання. 58% опитаних очікують, що протягом наступного року їм доведеться контролювати більше таких агентів, ніж людей. Ще 46% побоюються втратити контроль над їхніми діями, а 35% непокояться, що нестимуть відповідальність за рішення, ухвалені штучним інтелектом.
Тому керівники не прагнуть повністю усувати людей від важливих процесів. За словами Леві, вони хочуть, щоб під час виконання критично важливих завдань і ухвалення відповідальних рішень ШІ взаємодіяв із людьми, а не діяв цілком автономно.
Результати опитування свідчать, що впровадження штучного інтелекту в компаніях потребує не лише технологічних рішень, а й зрозумілих правил використання, контролю та оцінювання результатів. Без належної організації роботи ШІ може створювати для керівників додаткові завдання замість очікуваного скорочення навантаження.
Читайте також:
- Справжня причина. Чому компанії відкладають масові звільнення через ШІ
- Масштабна хвиля скорочень. Amazon випадково розіслав лист про нові звільнення працівникам
- Група високого ризику. Більшість працівників після звільнення через ШІ адаптуються, але 6 млн так і не знайдуть роботу
