Електродвигуни залишають магнітний сигнал, за яким можна помітити невеликий дрон. Новий приймач зчитує його пасивно, без власного пошукового випромінювання.
Малий дрон можна помітити за магнітним слідом двигунів. Дослідники випробували приймач, який вловлює цей сигнал без активного радара: на відстані до 15 метрів точність виявлення сягнула 98,52%. Про розробку повідомив Міжнародний університет Флориди.
ДеталіЕлектродвигуни створюють надзвичайно низькочастотні магнітні поля. Команда професора Арджуни Маданаяке (Arjuna Madanayake) фіксує їх за допомогою спеціальної антени, а потім передає дані моделі машинного навчання. Вона шукає характерні ознаки дрона серед фонових перешкод.
Звичайний активний радар надсилає сигнал і приймає відбиття. Тут система лише слухає. Це дає змогу обійтися без пошукового випромінювання, яке саме по собі може видати місцезнаходження спостерігача.
В анотації до авторської версії роботи описано випробування трьох комерційних моделей. Система вирішувала два завдання: фіксувала присутність дрона та визначала його тип. Найкращий результат першого завдання становив 98,
52%. Під час вибору між трьома типами апаратів і варіантом «дрона немає» загальна точність була нижчою — 83,5%. Найменшу модель розпізнавали гірше через слабкий магнітний сигнал.
За оцінкою Маданаяке, створення пристрою обходиться в кілька сотень доларів. Університет уже працює з промисловими партнерами над подальшим розвитком технології.
Чому це важливоЦей метод пропонує додатковий спосіб спостереження за невеликими безпілотниками. Він зчитує сигнал, що виникає під час роботи двигунів, і може доповнювати радіолокаційні, акустичні та оптичні системи.
Поки що випробування охоплюють три моделі та відстань до 15 метрів. Наступне завдання для розробників — з’ясувати, наскільки надійно цей підхід працює в більш різноманітних умовах і як розширити його можливості.
ДжерелоДільшара Герат та співавтори. ELF Passive Radio Sensing and AI-Perception of Micro-UAS. IEEE Sensors Journal, 2026.
David Drucker. FIU engineers develop stealthy low-cost tech to detect drones. Міжнародний університет Флориди, 23 жовтня 2026 року.
