Лондонський метрополітен впроваджує нові інструменти спостереження з використанням штучного інтелекту виявлення злочинів у реальному часі. Під час випробування на станції "Транспорт для Лондона" система комп'ютерного бачення виявляла потенційні загрози: зброю, поведінку, яка може вказувати на злочинні наміри, а також пасажирів, які не сплачують за проїзд.
З жовтня 2022 року до кінця вересня 2023 року управління транспорту для Лондона провело тестування 11 алгоритмів для моніторингу пасажирів на станції метро Willesden Green. Це було перше тестування, де штучний інтелект та живе відео об'єдналися, щоб створити систему, яка надсилає повідомлення персоналу про можливу небезпеку.
Система виявила понад 44 тисячі потенційно небезпечних ситуацій, з яких понад 19 тисяч вимагали втручання персоналу станції в реальному часі. За словами представників Транспорту для Лондона, впровадження такої системи дозволить швидше реагувати на виникнення загроз та забезпечить більшу безпеку для пасажирів та персоналу.
Однак, незважаючи на успіхи, система також стикається з викликами, такими як точність виявлення та обробки даних. Необхідно постійно вдосконалювати алгоритми, щоб уникнути помилок та максимально ефективно використовувати цю технологію у боротьбі зі злочинністю.
