У той час як OpenAI хвалиться підвищеною продуманістю своєї моделі o1, невеликий самофінансований стартап Nomi AI створює таку ж технологію. На відміну від широкого універсалу ChatGPT, який сповільнюється, щоб обдумати будь-що, починаючи з математичних завдань чи історичних досліджень, Nomi зосереджується на конкретному варіанті використання: компаньйонах ШІ. Тепер уже складним чат-ботам Nomi потрібен додатковий час, щоб сформулювати кращі відповіді на повідомлення користувачів, запам’ятати минулі взаємодії та надати детальніші відповіді.
«Для нас це схоже на ті самі принципи [як OpenAI], але набагато більше для того, що насправді хвилює наших користувачів, а саме про пам’ять і еквалайзер », — сказав TechCrunch генеральний директор Nomi AI Алекс Кардінелл. «У них схоже на ланцюг думок, а наш набагато більше схожий на ланцюг самоаналізу або ланцюг пам’яті».
Image Credits: Nomi AIЦі LLM працюють, розбиваючи складніші запити на менші питання; для o1 OpenAI це може означати перетворення складної математичної задачі на окремі кроки, дозволяючи моделі працювати у зворотному напрямку, щоб пояснити, як вона дійшла до правильної відповіді. Це означає, що штучний інтелект менш схильний до галюцинацій і дасть неточну відповідь.
З Nomi, яка створила LLM власноруч і навчає його з метою забезпечення спілкування, процес дещо інший. Якщо хтось скаже своєму Номі, що у нього був важкий день на роботі, Номі може згадати, що користувач погано працює з певним товаришем по команді, і запитати, чи не тому вони засмучені — тоді Номі може нагадати користувачеві, як вони успішно пом’якшували міжособистісні конфлікти в минулому та пропонують більше практичних порад.
Джерело: TechCrunch
