Створення нових молекул для медицини чи промисловості завжди було одним із найскладніших завдань, що вимагало від науковців років підготовки та стратегічного мислення. Проте дослідники з EPFL під керівництвом Філіпа Шваллера представили систему Synthegy, яка кардинально змінює правила гри.
Новий метод використовуєвеликі мовні моделі (LLM) як інтелектуальних посередників, що дозволяють хімікам проектувати сполуки, просто описуючи їх природною мовою.
Читайте також:
Більше завантажень. Моделі генерації зображень стимулюють зростання ШІ-додатків — звіт Synthegy поєднує традиційні обчислювальні алгоритми з потужністю ШІ. Замість того, щоб змушувати вчених працювати з громіздкими фільтрами, система дозволяє вводити прості інструкції — наприклад, сформувати певне молекулярне кільце на ранньому етапі або уникнути зайвих захисних груп.
Програма генерує тисячі варіантів ретросинтезу, перетворює їх на текст, аналізує та ранжує відповідно до стратегії дослідника. У подвійному сліпому дослідженні за участю 36 експертів оцінки ШІ збіглися з думкою професійних хіміків у 71,2% випадків.
Система також демонструє високу ефективність у дослідженні механізмів реакцій, розкладаючи їх на базові рухи електронів. Вона допомагає уникати дорогих помилок, прогнозуючи найбільш реалістичні шляхи синтезу. За словами розробників, такий підхід не замінює людину, а стає потужним інструментом, що прискорює розробку ліків та робить складні технології доступнішими.
Замість кілометрів складних формул та тисяч невдалих спроб, хіміки отримують чіткий шлях до мети, виміряний метричною точністю сучасних алгоритмів.
Це дозволяє зосередитися на творчій частині науки, довіривши рутинні обчислення інтелектуальному інтерфейсу.
Читайте також:
Точніше за лікарів. Дослідження Гарварду показало кращі діагнози від ШІ в приймальному відділенні
