Компанії Google та Everyday Robots, що належать одній материнській компанії Alphabet, презентували роботів, створених для обслуговування співробітників офісів Google.
Роботи працюють на мовних моделях штучного інтелекту – їх навчали за допомогою нейромереж. Завдяки мовним моделям роботи навчилися розпізнавати не окремі речення, а цілі запити співробітників. Це не жорстка команда "дай яблуко", яку можуть сприймати решта сучасних роботів, а більш складна "я завершив тренування, принеси мені корисний снек".
Підписуйтесь на LIGA.Tech в Telegram: головні новини світу технологій
Під час перших випробувань мовні моделі роботів розуміли запит, але пропонували нераціональні рішення. Для збору пролитої води мовна модель GPT-3 пропонувала використати пилесмок, а модель FLAN просто вибачалася за пролиту воду.
Результати покращила система PaLM-SayCan, яка може розділити запит на декілька задач. Вона обирала вірну послідовність дій у 84% випадків, а у 74% випадків успішно виконувала задачі.
Для цього систему навчили на десятках тисяч запитів з окремо виділеними вдало завершеними.
Читайте також
Українські стартапи, ДСНС та Нова пошта почали розробку роботів-саперів для розмінування
