Звичайні Wi-Fi мережі можуть використовуватися для розпізнавання людей навіть без смартфона в кишені. Дослідники попереджають, що нова технологія здатна працювати крізь стіни та майже не залишає слідів.
Про це пише Stiripesurse.
Науковці з Німеччини продемонстрували систему, яка використовує звичайні сигнали Wi-Fi та алгоритми штучного інтелекту для ідентифікації людей. За словами дослідників, технологія аналізує поширення радіохвиль у приміщенні та створює своєрідне зображення навколишнього простору.
Професор Торстен Штруфе з KASTEL — Інституту інформаційної безпеки та надійності KIT пояснив, що принцип роботи нагадує камеру, однак замість світла використовуються радіохвилі.
За словами експертів, наявність смартфона або іншого особистого пристрою не є обов'язковою умовою для розпізнавання. Система може використовувати сигнали від інших підключених до мережі пристроїв, які знаходяться поруч.
Дослідники попереджають, що за певних умов звичайні роутери можуть перетворитися на приховані інструменти спостереження. Як зазначив фахівець KASTEL Юліан Тодт, людину потенційно можна буде ідентифікувати під час регулярних відвідувань громадських місць із Wi-Fi,
наприклад кафе або торгових центрів.
Окрему увагу науковці звертають на те, що бездротові мережі присутні практично всюди — у будинках, офісах, аеропортах, ресторанах та інших громадських просторах. Саме це робить технологію потенційно масштабною.
На відміну від попередніх експериментальних систем, новий метод не потребує дорогого обладнання. Для роботи використовуються стандартні Wi-Fi роутери та пристрої, які вже встановлені у більшості приміщень.
Ключову роль у роботі системи відіграє так звана інформація зворотного зв'язку щодо формування променя (BFI). Ці технічні дані передаються між пристроями та роутером без шифрування, що дозволяє використовувати їх для аналізу відбиття сигналів.
Після обробки отриманих даних алгоритми штучного інтелекту здатні створювати унікальні моделі поведінки та рухів людини. За словами дослідників, після навчання система може визначати особу лише за кілька секунд.
Під час випробувань за участю 197 людей точність ідентифікації наближалася до 100%. Результати залишалися стабільними незалежно від кута огляду чи особливостей ходи учасників.
Водночас автори дослідження наголошують, що технологія викликає серйозні питання щодо приватності. Особливе занепокоєння викликає можливість її використання для прихованого спостереження за громадянами без їхнього відома.
Саме тому дослідники закликають розробників майбутнього стандарту Wi-Fi IEEE 802.11bf запровадити додаткові механізми захисту конфіденційності користувачів.
