Mercedes-Benz планує значно активніше використовувати цифрові симуляції під час створення нових автомобілів. Компанія вважає, що штучний інтелект та цифрові двійники можуть у перспективі скоротити потребу у частині фізичних випробувань до 50%. Це має одночасно зменшити витрати та прискорити вихід моделей на ринок.
Автомобільна розробка традиційно потребує сотень прототипів. Їх випробовують у морозі, спеці, на полігонах та дорогах загального користування. Кожна фізична машина коштує дорого та створюється місяцями.
Цифровий двійник дозволяє тестувати тисячі сценаріївКомп’ютерна модель автомобіля може проходити умовні випробування без виготовлення реального кузова. Інженер змінює матеріал або форму та одразу бачить потенційний ефект. Саме швидкість є головною перевагою.
За один день можна проаналізувати значно більше варіантів, ніж у фізичному світі за місяць. Невдалі рішення відсіюються раніше. До реального прототипу доходять уже кращі конфігурації.
Краш-тести теж активно моделюютьСучасні комп’ютери дуже точно прогнозують деформацію кузова. Виробник може віртуально провести тисячі ударів під різними кутами.
Це допомагає оптимізувати структуру ще до першого фізичного краш-тесту.
Проте остаточне підтвердження все одно потрібне у реальності. Матеріал та виробничі допуски можуть поводитися трохи інакше. Саме тому повністю відмовитися від фізичних тестів неможливо.
AI пришвидшує аналіз великих масивів данихІнженерні симуляції створюють величезну кількість результатів. Штучний інтелект може швидко знаходити закономірності та аномалії. Людині було б складно вручну переглянути весь обсяг.
AI також може пропонувати оптимальні варіанти. Наприклад, змінити товщину конкретної деталі або іншу точку кріплення. Інженер після цього перевіряє пропозицію.
Менше прототипів означає менше витратСпеціальний тестовий автомобіль часто виготовляється вручну з дорогих передсерійних деталей. Після випробувань його не можна просто продати клієнту. Саме тому кожен зайвий прототип є великою витратою.
Якщо частину машин можна не будувати, економія вимірюється мільйонами. Для концерну з десятками нових моделей це величезний ефект. Саме фінансова сторона робить цифровізацію настільки привабливою.
Екологічний ефект теж існуєФізичні прототипи потребують матеріалів, енергії та логістики. Частину з них руйнують у краш-тестах. Цифрова симуляція теж споживає електроенергію, але значно менше ресурсів.
Саме тому скорочення прототипів може зменшувати вуглецевий слід розробки. Для компанії, яка декларує екологічні цілі, це додатковий аргумент. Ефект не обмежується лише фінансами.
Реальні дороги залишаться незаміннимиНеможливо повністю змоделювати людське відчуття керма, шум або якість їзди. Саме тому інженери та тест-пілоти все одно проводитимуть тисячі кілометрів у реальних автомобілях. Комп’ютер лише зменшує кількість ранніх етапів.
Особливо складно моделювати дрібні вібрації та суб’єктивне сприйняття салону. Саме такі речі часто відрізняють преміальну машину від просто технічно правильної. Людська оцінка залишається необхідною.
Китайський тиск прискорює цифровізаціюГоловною причиною змін є не лише технологічний прогрес. Mercedes хоче скоротити загальний цикл розробки та відповідати швидкості китайських конкурентів. Саме цифрові методи дозволяють прибрати роки повільної ітерації.
У найближчі роки такий підхід стане нормою для всієї галузі. Автомобіль дедалі більше створюватиметься у віртуальному світі ще до появи першого фізичного екземпляра. Саме програмне забезпечення змінює не лише автомобіль, а й спосіб його розробки.
ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ:
Mercedes відкладає виробництво GLC у США до 2030 року
Mercedes продала власну мережу швидких зарядок у Європі
Штучний інтелект допоможе Mercedes наздогнати темп китайських автомобільних брендів
Mercedes хоче перетворити автомобільне скло на дисплей
Mercedes хоче змінити принцип роботи батарей: кожна комірка отримає окреме керування
Запись Mercedes хоче удвічі скоротити частину фізичних випробувань впервые опубликована на сайте .
